当前位置:首页 > 【组图】人工智能驱动下的新零售 会让导购和收银员都下岗吗?

【组图】人工智能驱动下的新零售 会让导购和收银员都下岗吗?

时间:2017-07-11 07:28:52来源:综合

原标题:人工智能驱动下的新零售 会让导购和收银员都下岗吗?

    7月10日讯:淘宝造物节的 TaoCafe在 Amazon Go之后再一次将“新零售”、“人工智能+零售”等概念推上了各大媒体的头条,有别于 Amazon Go,这次中国的一波“AI+零售”则更多传递出马上将走入生活的感觉。

  

  

  

  消费升级本质是数据与体验的革命

  无人超市能否引领新零售时代?人工智能和零售的结合能够取代保安、门卫、导购和收银员吗?纵观这波的“AI+零售”概念,各家都不约而同的大规模使用了机器视觉技术,虽说“无人化”是被大家看到的现象,而其中的本质是赋予零售“如何更懂顾客”以及“如何消灭服务介质”。

  然而纵观这波的“AI+零售”概念,各家都不约而同的大规模使用了机器视觉技术,虽说“无人化”是被大家看到的现象,而其中的本质是赋予零售“如何更懂顾客“以及”如何消灭服务介质“。

  “如何更懂客户”是基于每个购物者的所有线下购物行为及信息做数据最大化和透视,淘宝主页可以根据你的每一次点击让你的购物主页与众不同,今日头条可以根据每一次新闻的阅读与分享给用户定制千千万万的主页,然而在零售场景里,如何更有效的刺激购买,如何让每个人的购物轨迹都是一场剁手之旅,则是需要对顾客每一次停留、每一次拿起货品、每一次询问店员等行动做到最大数据化及分析——所以说到底这是一场线下零售的数据革命。

  “如何消灭服务介质”是让用户获取服务无须任何额外介质,比如会员卡、现金、银行卡、手机都是所谓的额外介质,由于这些额外的介质让很多零售场景的体验并不顺畅。当手里拎着大兜东西的时候又如何实现购物积分、购买的行为?自古以来,人们最高的服务体验就是获得各种服务却不需要出示任何东西——刷脸有面。当不用任何人力却又能提高50%以上服务效率,商家也对消灭这些介质有着极高的兴趣——所以消灭服务介质是一场线下零售的体验革命。

  机器的智能式拟人化服务

  基于数据和体验的革命,在现实零售场景因为人的生物极限中很难实现“完全的识别”与“完全的记忆”,而旷视的AI+行业解决方案的1.0则是让机器成为具有这些能力的服务者,并代替人类承担这些责任和职能。以AI+零售为例,旷视(Face++)端到端的AI+零售解决方案成功模拟了零售店内的三个角色,从而实现“无人化”。

  1.用闸机通道模拟迎宾/安保员

  

  

  

  一个普通人能够记住多少张脸?也许500也许5000,因人而异。然而机器可以轻松储备上万甚至十万张人像数据,并能轻松认出你。具备人脸识别的闸机通道和会员识别门禁可以让顾客丢掉会员卡也能彰显尊贵身份。

  2.用自助支付模拟收银员

  

  

  

  计算机视觉技术已经可以支持顾客通过刷脸的方式完成支付,在造物节上,顾客离店前需经过一道“支付门”,商品经过识别后就可以在几秒内即被自动扣款完成支付。而无论是配合式还是无感式的自助支付都极大限度地提升了顾客的消费体验。

  3.用智能柜台模拟服务员

  

  

  

  机器也能够很好地充当服务员和导购,例如在造物节的体验空间,机器很好的识别出每一位顾客并实时同步排号信息。当然,通过机器也能够记录顾客的消费行为,并结合消费数据为顾客进行商品推荐。

  这些看似简单却需要大量记忆的工作,机器天然具备优势。而旷视的“AI+行业”则是通过算法让机器具备了超强感知及一定认知的能力,并成为上述岗位的佼佼者。这一做法的另一个案例就是 DeepMind所塑造出来鼎鼎大名战胜人类的“超级棋手”—— AlphaGo。

  然而看似已经是未来的新零售,其实也远远不是终点而只是一个起点。

  人工智能商业化的落地期

  深度学习对大脑的模拟、识别最终都是要机器在一些现实场景协助人类做决策才能产生商业价值。结合自身的技术路径,旷视将人工智能商业化分为“平台-行业-平台”三个阶段,并让机器慢慢从识别“人”到识别“图像”最终实现独立的“感知与决策”。

  旷视早期建立了开放的技术平台为开发者们提供免费的人工智能云服务,并通过这个技术平台赢得了数十万的用户积累;过去的两年,旷视则专注于从技术平台到行业应用的下沉,并集中于金融和物联两个领域的渗透,其中智能零售就是旷视正在构建的感知物联网的一个子领域。

  除了零售之外,旷视(Face++)目前已经将"AI+行业"落地到机场、车站、小区、校园、医院等多个与人民生活密切相关的场所,截止到7月1日最新数据,旷视在AI+行业的服务中,线上服务为2.1亿人完成实名验证,而线下服务则并每天提供1000万次以上的动态智能识别。

  零售行业是旷视在从平台到行业下沉阶段的一大标的,也是利用人工智能助力消费升级的最佳场景。通过人脸可以帮助实体零售和大型商超实现会员识别、顾客属性分析、顾客消费记录,打通线上与线下的用户数据,对顾客消费行为等多个维度进行分析,形成以人为核心的数据运营服务。目前,旷视的 AI+零售已为多家连锁便利店、健身房、咖啡厅和品牌专柜是提供了会员识别、二次到店、用户画像的智能方案支持。

声明:本网部分信息转载于其他网站,如稿件涉及版权等问题,请联系我们!

1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99  100  101  102  103  104  105  106  107  108  109  110  111  112  113  114  115  116  117  118  119  120  121  122  123  124  125  126  127  128  129  130  131  132  133  134  135  136  137  138  139  140  141  142  143  144  145  146  147  148  149  150  151  152  153  154  155  156  157  158  159  160  161  162  163  164  165  166  167  168  169  170  171  172  173  174  175  176  177  178  179  180  181  182  183  184  185  186  187  188  189  190  191  192  193  194  195  196  197  198  199  200  201  202  203  204  205  206  207  208  209  210  211  212  213  214  215  216  217  218  219  220  221  222  223  224  225  226  227  228  229  230  231  232  233  234  235  236  237  238  239  240  241  242  243  244  245  246  247  248  249  250  251  252  253  254  255  256  257  258  259  260  261  262  263  264  265  266  267  268  269  270  271  272  273  274  275  276  277  278  279  280  281  282  283  284  285  286  287  288  289  290  291  292  293  294  295  296  297  298  299  300  301  302  303  304  305  306  307  308  309  310  311  312  313  314  315  316  317  318  319  320  321  322  323  324  325  326  327  328  329  330  331  332  333  334  335  336  337  338  339  340  341  342  343  344  345  346  347  348  349  350  351  352  353  354  355  356  357  358  359  360  361  362  363  364  365  366  367  368  369  370  371  372  373  374  375  376  377  378  379  380  381  382  383  384  385  386  387  388  389  390  391  392  393  394  395  396  397  398  399  400  401  402  403  404  405  406  407  408  409  410  411  412  413  414  415  416  417  418  419  420  421  422  423  424  425  426  427  428  429  430  431  432  433  434  435  436  437  438  439  440  441  442  443  444  445  446  447  448  449  450  451  452  453  454  455  456  457  458  459  460  461  462  463  464  465  466  467  468  469  470  471  472  473  474  475  476  477  478  479  480  481  482  483  484  485  486  487  488  489  490  491  492  493  494  495  496  497  498  499  500  501  502  503  504  505  506  507  508  509  510  511  512  513  514  515  516  517  518  519  520  521  522  523  524  525  526  527  528  529  530  531  532  533  534  535  536  537  538  539  540  541  542  543  544  545  546  547  548  549  550  551  552  553  554  555  556  557  558  559  560  561  562  563  564  565  566  567  568  569  570  571  572  573  574  575  576  577  578  579  580  581  582  583  584  585  586  587  588  589  590  591  592  593  594  595  596  597  598  599  600  601  602  603  604  605  606  607  608  609  610  611  612  613  614  615  616  617  618  619  620  621  622  623  624  625  626  627  628  629  630  631  632  633  634  635  636  637  638  639  640  641  642  643  644  645  646  647  648  649  650  651  652  653  654  655  656  657  658  659  660  661  662  663  664  665  666  667  668  669  670  671  672  673  674  675  676  677  678  679  680  681  682  683  684  685  686  687  688  689  690  691  692  693  694  695  696  697  698  699  700  701  702  703  704  705  706  707  708  709  710  711  712  713  714  715  716  717  718  719  720  721  722  723  724  725  726  727  728  729  730  731  732  733  734  735  736  737  738  739  740  741  742  743  744  745  746  747  748  749  750  751  752  753  754  755  756  757  758  759  760  761  762  763  764  765  766  767  768  769  770  771  772  773  774  775  776  777  778  779  780  781  782  783  784  785  786  787  788  789  790  791  792  793  794  795  796  797  798  799  800  801  802  803  804  805  806  807  808  809  810  811  812  813  814  815  816  817  818  819  820  821  822  823  824  825  826  827  828  829  830  831  832  833  834  835  836  837  838  839  840  841  842  843  844  845  846  847  848  849  850  851  852  853  854  855  856  857  858  859  860  861  862  863  864  865  866  867  868  869  870  871  872  873  874  875  876  877  878  879  880  881  882  883  884  885  886  887  888  889  890  891  892  893  894  895  896  897  898  899  900  901  902  903  904  905  906  907  908  909  910  911  912  913  914  915  916  917  918  919  920  921  922  923  924  925  926  927  928  929  930  931  932  933  934  935  936  937  938  939  940  941  942  943  944  945  946  947  948  949  950  951  952  953  954  955  956  957  958  959  960  961  962  963  964  965  966  967  968  969  970  971  972  973  974  975  976  977  978  979  980  981  982  983  984  985  986  987  988  989  990  991  992  993  994  995  996  997  998  999  1000