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【组图】无穷前沿|跟最小恒星说你好,跟最大冰山说再见

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原标题:无穷前沿|跟最小恒星说你好,跟最大冰山说再见

原标题:无穷前沿|跟最小恒星说你好,跟最大冰山说再见

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生物科学-乌鸦也是一个聪明的物种哦

一个物种能有多聪明,我们一般可能会以最基本的能力来评判一个物种的智商有多少。比如我们会说海豚有几岁小孩的智力,成年的狗会有几岁小孩的智力等等。但是我们是否能用别的方法来判定,一个生物到底是怎么样的呢?

科学家最近在实验中发现,乌鸦是一种会做提前准备的动物。乌鸦会收集一些暂时没用的石头,只是为了在晚些时候去解决其他的难题,同时,乌鸦也会在小零食和工具中选择工具因为在17个小时候这个工具会帮它获得更多的食物。

这个发现是人类第一次发现动物在自身的行为中会有一个为未来做准备的过程,即使这个行为跟它们的进化毫无关系。这次的试验只是在实验室环境下进行的一个测试,虽然不知道乌鸦在野生环境中会有怎么样的表现,但是科学家们认为捕食性的动物会去记得自己如何捕食,在哪里获得食物是一件很正常的事情,所以乌鸦也许在野生环境中也是一个很聪明的物种。

环境科学-撑了那么久,拉尔森冰架还是断了

在经过一系列的挣扎以后,南极拉尔森C冰架的裂缝就像你和前女友分手的裂缝一样,断了,而且这次分手就是永久。

我们在之前的报道中已经提到了这个南极冰架大裂缝,随着一个裂缝一个妖娆的走位,一拐弯,本来预计要更久以后断裂的冰架在今年突然加速,经过数月的挣扎在本周二轰然坍塌。

我们就不再这里给大家过多的科普全球变暖会带来多少的影响,以及冰架坍塌会有多严重的后果,我们今天单纯的给大家看看这个冰架到底有多大。列举数据很难很直观的有一个概念,以下给大家放几组图看看这个冰山有多庞大。(图片来源:Climate Central)

(拉尔森冰山与大峡谷)

(拉尔森冰山与旧金山)

(拉尔森冰山与纽约)

(拉尔森冰山与芝加哥)

(拉尔森冰山与迈阿密)

天文学——目前发现最小的恒星

剑桥大学的一组天文学家日前发现了目前测量得到最小的恒星。这颗行星被命名为EBLM J0555-57Ab,距离地球六百光年。从体积上看,这颗恒星只比土星大一点,恒星上的重力引力是地球上的300倍。

从理论上来说,恒星和行星的差别并非在于体积的大小,而是星体的中心质量是否足够提供氢原子核聚变成氦原子的能量。最小恒星的体积,恰恰位于成为恒星的质量临界区间中。“质量再轻一点,这颗恒星就会成为T矮星”,研究团队的工作人员表示。这种较小体积的行星往往能够提供近似于银河系的环境,因而对发现类地行星也有指导意义。

当前的天文学领域中,有关质量和体积远小于太阳的恒星的相关知识还比较少,主要因为,这样的恒星亮度较低,难以被发现。新行星的发现将有助于填补这方面天文研究的空白。

人工智能-机器学习涉足城市规划,掀开人类对生活区域的新认识

城市的发展和演变过程是一个耐人寻味的问题。美国麻省理工学院媒体实验室一位研究团队主管César Hidalgo,正通过众包数据和机器学习来搭建城市规划模型。该团队最近发表在美国国家科学院院刊的一篇论文中,使用了过去七年谷歌街景分别在五个城市采集的照片数据(多达160万张图片),分析出了这些城市在演变过程中的关键因素。

比如说,收入水平最能够体现生活区域的变化;生活区域的发展状态是由高学历居民的人数决定的;居民对治安的衡量很大程度上取决于附近是否有商业中心或是让人赏心悦目的地标。Hidalgo还发现,同一社区的居民工资水平和房价没有直接关系。

Hidalgo的研究,其实是在用理科方法来解释社科现象。这是一次很有趣的尝试,也难免会遇到各种挑战,比如说,某城市在没有相对数量的地图数据积累的情况下,这项研究没有办法开展;城市在不停的变化,机器的算法甚至要对不同季节的照片进行调整;当然最为关键的是,如果将这套学术成果变成实际的操作工具,来辅助城市规划者的工作。

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